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比如说一下,无暇工作腾不使出时,通过一个念头,你就能得出指令,掌控机械手臂已完成其他任务,这将是多么不可思议的一件事。不久前,早已有研究人员宣告顺利研制出了这样的设备。当用户在脑中同时思维两项任务时,机器人可以自动识别发布命令的指令并继续执行。更加尤其的是,除了意念掌控、多任务处理、第三只手臂这几点炫酷的功能外,它还有可能有助提升用户自身的多任务处理能力。
日本京都国际先进设备电信研究所的首席研究员ShuichiNishio指出:“多任务处理能大体体现我们切换注意力的能力。如果能构建人机协同,也将有可能更进一步提高人类自身的能力。”目前,他正在与同事ChristianPenaloza(就任于同一家研究所)共同开发这一技术。
为了已完成这项研究,Nichio和Penaloza研发了需要加载有所不同不道德对应的人脑电波的算法。当一个人考虑到继续执行某项任务时,比如末端水杯,大脑特定区域的神经元就不会产生对应电活动模式已完成该项任务。而如果换一种类型的任务,比如末端大位一叠摇摇欲坠的盘子,神经元就不会产生另一种脑电波模式。Nichio和Penaloza通过在头皮上摆放非入侵式电极,记录了继续执行任务时的大脑活动。
然后用于某种自学算法说明这些电极记录,区分与任务涉及的活动模式。基于此,该自学算法就不会根据用户意念掌控机器人手臂的移动。而这种系统一般来说称作人机接口(BMI)。
为测试该系统,Nishio和Penaloza召募了15名身体健康的志愿者,让其同时处置多项任务,并加载他们大脑的活动。受试者穿着电极帽躺在椅子上,用双手让桌上的球保持平衡,同时电脑不会记录他们脑部的电流活动。随后,受试者躺在完全相同椅子上,启动与脑部连接的机器手臂。与此同时,他们也能看见身旁捉着瓶子的机器手臂。
电脑不会记录他们大脑收到的神经信号,感官逃跑瓶子的意图,并执行命令。在此之后,受试者还须要同时继续执行两项任务:均衡桌上的球和掌控机器手臂。根据报告表明,在计算机的协助下,受试者早已可以在大约四分之三的测试时间内顺利继续执行两项任务。有些受试者在实验的多任务环节展现出最为引人注目。
Penaloza称之为:“受试者的差异十分显著,展现出好的受试者能维持高达85%的多任务工作时间,而展现出较好的受试者不能维持52%的多任务操作者时间。”他指出,实验分值较低不代表BMI系统的准确性较低,而是受试者切换注意力的能力较强。Nishio称之为,有意思的是,受试者需要迅速学会同时继续执行两项任务。一般来说培育这种能力需经大量训练。
他和Penaloza都指出,这种人机接口系统也许能必要获取准确的生物反馈,协助人们更加慢学会多任务继续执行。他们正在研究这一现象,从而将其用作临床化疗。Penaloza和Nishio回应,该设备是首个需要理解多任务思维的意念掌控机器人。
“一般来说而言,用户配戴BMI时,必须专心于继续执行的任务,因此也不能已完成一项任务。但利用我们的产品,用户可以同时已完成两项截然不同的任务,这就是它的特别之处。
”但从目前来看,丞需研发此类技术为残疾患者获取便捷,对四肢完善的人群而言,此类技术的前景尚能不明朗。这一顾虑也让研究人员和哲学艺术家联合思维一个问题:如果享有了第三只手臂,我们不会如何用于它?。
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